IT之家 4 月 19 日消息，几十年来，软件工程师们一直在争论生产力衡量指标，最早就是从代码行数开始的。但随着新一代 AI 编程助手生成的代码量远超以往，管理者究竟应该衡量什么，反而变得不那么清晰了。 IT之家注意到，庞大的词元（Token）额度 —— 本质上就是开发者被授权使用的 AI 算力总量，已经成了硅谷开发者之间的荣誉勋章。但 Techcrunch 称，用这种方式衡量生产力实在很奇怪。如果你更关心产出，却去衡量流程中的投入，这基本没什么意义。除非你是想鼓励更多人使用 AI（或是销售 Token），否则对提升效率毫无帮助。 我们可以看看一批新兴的「开发者生产力分析」公司给出的证据。他们发现，使用 Claude Code、Cursor、Codex 这类工具的开发者，被采纳的代码量比过去多得多。但同时，工程师后续需要返工修改这些已采纳代码的频率也大幅上升，这直接削弱了所谓「生产力提升」的说法。 Waydev 首席执行官兼创始人亚历克斯・西尔切伊正在搭建一套智能分析层，用来追踪这些变化；他的公司服务着 50 家客户，旗下软件工程师总数超过 1 万人。 他表示，工程管理者看到的代码采