4月22日晚，阿里开源千问3.6系列最新模型Qwen3.6-27B，在核心编程能力评测中，该模型以270亿的总参数量，性能媲美千亿参数级别模型，创下千问大模型系列的智能密度新高。Qwen3.6-27B是当下全球AI开源社区最期待的稠密模型，家用显卡即可运行，打开了AI智能体编程应用落地的全新想象空间。   在模型推理计算时，稠密（Dense）模型的每个参数都会参与，这意味着只有压榨出每个参数更极致的性能，让智能密度持续提升，才能整体提升模型智能水平。基于系列技术及工程优化，Qwen3.6-27B实现了稠密模型的智能密度新升级，涌现出媲美旗舰模型的智能体编程能力。在SWE-bench、Terminal-Bench 2.0、SkillsBench、QwenWebBench、NL2Repo等多项反映真实智能体编程能力的权威基准测试中，Qwen3.6-27B的表现大幅超过Gemma4-31B、Qwen3.5-27B乃至体量15倍于自身的Qwen3.5-397B-A17B等开源模型，甚至可媲美Claude Opus 4.5等闭源模型。 将智能密度压榨到极致的Qwen3.6-27B，让本地部署的模