IT之家 4 月 24 日消息，蚂蚁集团旗下百灵大模型团队正式发布面向即时任务执行的万亿级综合旗舰模型 ——Ling-2.6-1T。 Ling-2.6-1T 采用了 MLA（Multi-head Latent Attention）与 LinearAttention 的混合架构设计，核心思路是摒弃行业内普遍追求的“慢思考”多步推理模式，转而以“快思考”机制实现高效推断，仅凭极低的 Token 开销直达结果，从而显著压缩输出成本和推理延迟。 这一技术路线在万亿参数量级的大模型中较为罕见，也标志着蚂蚁百灵在模型效率与智能能力之间寻求了一种新的平衡。 据官方介绍，此前的旗舰模型 Ling-1T 便已在受限输出 Token 条件下于多项复杂推理榜单上达到 SOTA 水平，而 Ling-2.6-1T 则在此基础上进一步强化了效率维度的突破。 在性能表现方面，Ling-2.6-1T 的能力提升相比早期旗舰 Ling-1T 实现了全方位的跃迁。根据 Artificial Analysis 的评测数据，其综合智能水平已与 GPT-5.4（非推理模式）处于同一档次。 在具体基准测试中，该模型在高难度推理