IT之家 4 月 26 日消息，4 月 25 日，Momenta 于北京国际车展举办“Momenta R7，物理 AI 序章”主题分享会，正式宣布 Momenta R7 强化学习世界模型实现量产首发。 分享会上，Momenta 合伙人、CEO 曹旭东深度拆解了物理 AI 的底层逻辑与进化路径。预测是智能进化的核心基石：大语言模型依托 Next Token Prediction，压缩数字世界常识，让 AI 具备了文本和自然语言理解的能力；而世界模型，则通过 World Model Prediction，预测物理世界未来的状态和交互逻辑，获得理解物体的物理属性、运动的因果关系、交互的潜在可能。 Momenta 合伙人、研发 SVP 夏炎在发布会上对 Momenta R7 强化学习世界模型的技术架构进行了深度拆解。夏炎指出，物理 AI 的核心在于对世界基础物理规律的深度认知。Momenta 的世界模型分为三个层次： 第一层，世界模型预训练。通过海量真实驾驶数据的预训练，将物理规律、常识与因果关系压缩进模型，使系统形成对物理世界的基础认知； 第二层，世界模型仿真。将世界模型用于自动驾驶的闭环