IT之家 4 月 28 日消息，人工智能图像处理技术，已将美国国家航空航天局（NASA）詹姆斯・韦布空间望远镜的数据分析耗时从数年缩短至短短数日甚至更短时间，催生了大量突破性发现，倘若没有这项技术，这些发现或许永远无法实现。 如今，这项技术将用于提升坐落于智利的薇拉・C・鲁宾天文台所拍摄图像的画质。作为新晋天文观测重镇，优化后的图像清晰度将堪比从太空拍摄的水准。 薇拉・C・鲁宾天文台以美国天文学家薇拉・C・鲁宾命名，她为暗物质的存在找到了关键证据之一。该天文台坐落于智利安第斯山脉海拔 8770 英尺（2673 米）的帕琼山之巅，望远镜已于去年正式投入运行。它每三晚扫描整片天空，计划用十年时间延时记录天体的运行轨迹。 天文台地处地球上最干旱的智利阿塔卡马沙漠，干燥的大气和终年晴朗的天空为天文观测提供了绝佳条件。尽管如此，遥远天体发出的光线在抵达望远镜探测器前，必须穿过地球大气层，导致鲁宾天文台的观测图像仍存在严重畸变。 加州大学圣克鲁兹分校的研究团队研发了一款全新人工智能算法，旨在消除这类大气畸变、提升图像分辨率，让地面拍摄的画面达到太空望远镜的成像效果。 加州大学圣克鲁兹分校天文与天