IT之家 4 月 30 日消息，蚂蚁集团旗下的百灵大模型今日宣布，今天将 Ling-2.6-1T 正式开源。 官方表示，Ling-2.6-1T 并不是为了单纯追求更长的思考链，或制造更强的“参数规模体感”，而是面向真实复杂任务，系统性优化模型的智效比、指令执行、工具适配、长上下文承接和工程任务处理能力。该模型重点解决三个问题： 在更低 Token 开销下保持强综合智能：依托 MLA 与 Linear Attention 的 Hybrid 架构创新，结合抑制“过程冗余”的强化奖励策略，Ling-2.6-1T 在保持 1T 参数能力上限的同时，减少对冗长思考链的依赖，以更高效的“快思考”机制直达结果，从而压缩同等智能水平下的输出成本。 在复杂任务中实现更可靠的多步执行：在 Agent、Coding 和工作流场景中，模型需要的不只是单点回答能力，而是对指令、工具、上下文和中间状态的持续把控，在噪声环境下的推理与精准作答。Ling-2.6-1T 加强对复合型任务的学习，在 AIME26、SWE-bench Verified、BFCL-V4 、TAU2-Bench、IFBench 等执行类基