IT之家 5 月 8 日消息，最新发表在《Science》上论文指出，当前 AI 图像生成器虽然已明显修补畸形手指、乱码文字等早期破绽，但在光照、阴影、反射和透视几何上仍常露出马脚。 该论文作者是来自加州大学伯克利分校的 Hany Farid 教授，他指出识别 AI 生图的重点，已经从“手有没有画对”转向“物理规则对不对”。 论文指出目前 AI 生图之所以“以假逼真”，容易骗过普通用户，其中一个重要原因，是 AI 越来越懂“人眼想看到什么”。 AI 生成的图片通常色彩鲜艳、戏剧感强，视觉风格也更接近电影海报或社交媒体常见的修饰画面。换句话说，它们未必更接近现实，却更接近大众对现实的想象，因此在信息流里更容易被快速接受并转发。 Farid 教授长期研究数字取证，他在论文中提出一种更细的判断方法：检查消失点（vanishing point）。 现实中，走廊地砖、地板木纹等平行线，沿透视方向延伸后应汇聚到同一个消失点。若图像中这些线条各走各的，甚至无法相交到合理位置，就说明画面空间关系不成立，图片真实性值得怀疑。 同样的方法也能用于反射与阴影。镜面或玻璃中的对应点，与实物之间的连线，理论上