Cross-ontology, long-term tasks, predictability... Motubrain's dual chart-topping achievements are just the beginning.
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机器人离落地干活又近了一步。 作者丨高景辉 编辑丨马晓宁 “机器人都能做后空翻、跑马拉松了,怎么还是干不了活?” 在有关具身机器人的视频评论区,我们总能看到这样的疑问。 的确,纵观行业当前的大部分具身机器人,在尝试“干活”的时候总会遇到尴尬场面:要么一次只能干一件事,一点都不“通用”;要么经常卡顿,需要人为干预;要么换了个机型,就动不了了。 这不禁令人疑惑:具身智能离真正帮我们干活,到底还有多远? 01 Motubrain 双榜登顶, 机器人干活能力有了 “合格线” 很多人把具身机器人干不了活,归咎为模型能力不足,无法胜任各种场景的干活需求。但事实果真如此吗? 人们想交给具身智能来干的活千千万万,既包含复杂的操作,也有相对简单的动作,能切入的方向理论上很多,按照目前行业顶尖模型的能力,未必不能驾驭。 所以,不能将具身智能干活难的问题,全算在“能力”头上
