IT之家 5 月 15 日消息，《Science》5 月 14 日在线发表了上海交通大学赵一新教授团队题为“AI-guided design of efficient perovskite solar cells operationally stable at 100 ˚C”的研究论文。 该研究瞄准钙钛矿太阳能电池稳定性这个关键问题，开发了一个多智能体 AI 平台，通过 AI 辅助对高效稳定钙钛矿太阳能电池的器件构型和关键功能层化学组分进行了全面设计。 实验与理论研究共同确立了甲脒-铯（FA-Cs）钙钛矿具有媲美 CsPbI3 钙钛矿稳定性的类无机特性，提出了一种双 Al2O3 保护层的高稳定性器件构型，成功实现了高效率和高稳定性的钙钛矿太阳能电池，可在 100 ˚C 的高温下连续运行 1000 小时以上。 钙钛矿太阳能电池具有低成本与高效率的优势，但其在光、热等外场应力下的性能衰减仍是其产业化进程的主要障碍。钙钛矿太阳能电池由钙钛矿吸光层、电子 / 空穴传输层、界面层等多个功能层构成，其稳定性提升需要各层材料组分与器件结构的全局协同优化。长期以来，高性能钙钛矿太阳能电池的研发高度依