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CVPR 2026: Four Papers Reveal How Tech Giants Counter Rising Computing Costs with "Algorithm Slimming"

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2026年,大厂们不再比谁的GPU多,而是比谁的算法更聪明。     作者丨陈淑瑜     编辑丨岑   峰                                                                                                                 一个在2026年越来越难以回避的问题是:如果H100全面断供、电费账单直线飙升、训练一次大模型的成本足以买下一家创业公司,大模型的故事还讲得下去吗? 也许顶级学术会议的论文能给大家一个新的启发。 今年的CVPR收到了四千余篇投稿,其中一个清晰的信号正在浮现:大厂不再比拼GPU数量,而是较量如何把GPU用得更好。算力封锁之下,算法正在成为新的护城河。 在论文的汪洋中,字节跳动Seed团队是出手最密集的玩家之一。 AI 科技评论聚焦四篇来自字节跳动的论文——TEMF、Beyond Token Eviction、Mixture-of-Depths Attention和GenieDrive。它们全都围绕一个核心命题展开:当算力不再能够"暴力"解决,算法如何接棒